Лаборатория минералого-технологических систем машинного зрения MInEye
MinEye умеет диагностировать минералы по их оптическим характеристикам благодаря моделям, обученным нейросетью сверточного типа на основе специальной базы данных мономинеральных агрегатов и их сростков, включающей более 50 тысяч фотоснимков высокого разрешения.
Основываясь на получаемых статистических данных, MinEye определяет не только зерна каких минералов представлены в пробе и их количество, но также фиксирует их размер, площадь и распределение, что позволяет проводить прогноз химического состава минеральной смеси (с возможностью введения поправки на данные о составах минералов с конкретного месторождения). Инструмент направлен на помощь специалисту в условиях непрерывного и потокового производства минерального сырья и концентратов полезных компонентов. Также MinEye открывает новые возможности для проведения лабораторных исследований, в несколько раз ускоряя и повышая количество собираемых данных при анализе минеральных частиц.
На данный момент проект существует в виде desktop-приложения. В нем присутствуют функции настройки коррекции входного изображения, точности прогноза, загрузки видео и фото материалов, подключения к потоковому видео, измерения и выгрузки данных о размерах и минеральном составе смесей, а также яркости и резкости изображения. Команда завершила разработку функции прогноза химического состава смесей и активно занимается её интеграцией в программу.
Основные достижения с момента участия в конкурсе
- Завершена стадия MVP (минимально жизнеспособного продукта)
- Разработан модуль оценки химического состава
- Существенно расширена используемая в проекте база данных
- В августе 2024 года зарегистрирован графический интерфейс пользователя (GUI) как Программа для ЭВМ